,

,

,

,

,

, Title (модуль Page Auditor в «СайтРепорт»);

Парсинг текста страниц (A-Parser может собрать сохраненные текстовые копии);

Сравнение данных о сниппетах с данными об источниках.

Ссылочная масса

Получение ссылок из различных источников. Необходимо собрать ссылки из всех источников:

? «Яндекс.Вебмастер»;

Ahrefs, MajesticSEO, Solomono;

Выгрузка с бирж и агрегаторов.

Количество исходящих ссылок со страницы;

Возраст;

Наличие сайта в «Яндекс.Каталоге»;

Наличие сайта DMOZ;

Количество входящих ссылок на сайт;

Количество исходящих ссылок с сайта;

Трафик сайта;

Количество страниц сайта в индексе «Яндекса»;

Количество страниц сайта в индексе Google.

Анализ динамики изменения ссылочной массы. Необходимо изучить динамику изменений ссылочной массы с помощью:

Проверка индексации страниц-доноров. Далеко не все размещенные ссылки попадают в индекс поисковых систем. Некоторые ссылки могут стоять несколько лет, прежде чем SEO-специалист узнает, что их до сих пор нет в индексе. Необходимы:

После покупки – проверка индексации страниц (вручную кэш в «Яндексе», плагин wink);

При покупке – изучение индексации похожих страниц сайта, размещенных ранее.

Сбор анкор-листа. Тексты ссылок участвуют в ссылочном ранжировании. Необходимо собрать всю доступную информацию об анкорах:

Внутренний анкор-лист – с помощью «СайтРепорт» (Проект-Отчет по загрузке-Коллектор анкоров);

Внешний анкор-лист – с помощью Ahrefs, Solomono, MajesticSEO.

Проанализировать по матрице по одной популярной странице каждого типа.

Анализ ссылочной массы на атаки конкурентов. Иногда приходится сталкиваться с недобросовестными конкурентами. Чтобы минимизировать ущерб от них, выполняем следующие проверки:

Поиск ссылочных взрывов (с помощью MajesticSEO, Ahrefs);

Поиск спамных ссылок (с помощью Excel по выгрузкам);

Поиск спамных анкоров (с помощью Excel по выгрузкам);

Поиск ссылок с бирж, которых нет на аккаунтах компании.

От Текстерры

Сниппеты бывают разными в рамках одной поисковой системы даже, если ключевые запросы совсем немного отличаются друг от друга.

Очень полезно смотреть время от времени просматривать свои сниппеты и что-то корректировать.

Это заголовок и описание вашего сайта в поисковой выдаче:

Яндекс чаще всего берет сниппет из текста, Гугл — из Meta Description.

Но это могут быть и другие варианты, в том числе комбинированные — кусок из Meta Description + кусок из текста.

Ключевые слова, находящиеся в Meta Description не влияют на ранжирование страницы напрямую. Но влияют опосредованно — за счет более эффективных и более кликабельных сниппетов улучшаются поведенческие факторы и растут позиции.

Все это говорит о том, что Мета Дескрипшн должны быть тщательно проработаны, быть заметными, интересными, вызывающими желание кликнуть, включать важнейшие ключевые слова, топонимы, коммерческие маркеры. А также о том, что текст ваш тоже должен быть интересным, четким, полезным, практичным, а не водянистым SEO-текстом «не о чем», который подходит абсолютно любому другому сайту.

Видеть удачные и неудачные моменты в своих сниппетах
При анализе своих сниппетов можно и нужно записывать самые удачные моменты, которые в них попали – факты, цифры, что-то еще и использовать их осознанно почаще в текстах, Title и в Meta Description.

И наоборот, видеть самые неэффективные сниппеты и править в том числе сами тексты на этой странице – делать их более интересными, четкими, добавлять фактов, цифр, выгод, ваших УТП.

А можно точно так же анализировать и сниппеты конкурентов в ТОП10-20 — массово снимать либо сниппеты конкретных конкурентов, либо парсить сниппеты ТОПа в какую-то глубину по конкретным запросам. Потом смотреть, что у них есть самое лучшее. И делать как минимум не хуже.

Следить, чтобы посетитель реализовывал свой интент
И другой важнейший момент — чтобы читая сниппет, пользователь видел, что на вашей странице он может реализовать свой поисковый интент (намерение). Просматривая свои сниппеты, нужно осознавать, ЧТО ищет целевая аудитория по этому запросу, что ею движет.

И видит ли она в сниппетах то, что ее бы заинтересовало?

Я очень часто встречаю на аудитах сайты, где в сниппетах какие-то общие тексты. Человек пришел искать лучшие условия по покупке запчасти к иномарке, а ему в сниппете и на странице рассказывают историю создания этой марки автомобиля.

Использовать его просто:

а. Выбираем режим: «парсинг выдачи» или «сбор для заданного сайта».

б. Указываем запросы.

в. Выбираем регион и поисковую систему.

г. Указываем глубину для анализа: ТОП-1/5/10/20 или 50.

Получаем результат. Его можно экспортировать в.CSV. История сохраняется.

Обращайте внимание на наличие спецсимволов и эмодзи. Привлекательность сниппета повышает кликабельность. Анализуруйте, повышайте CTR и улучшайте поведенческие факторы.

Пример 1. Парсим весь ТОП в глубину:

Пример 2. Парсим сниппеты для конкретного URL:

А тут ниже мы видим, что часть запросов из этой группы у меня имеет другую релевантную страницу. .

2. Топвизор

Так же можно смотреть и сниппеты конкурентов — любого URL, который нужно задать в новом проекте.

Смотрим сниппеты в разделе «Позиции» при блочном отображении. Они снимаются каждый раз, когда вы проверяете позиции в выбранных поисковых системах по запросу.

Но (!) сначала в разделе «Настройки» надо задать «Собирать сниппеты» (стоимость съема позиций увеличится на 0.01 руб. за каждый ключевой запрос).

Кратко алгоритм такой:

1. «Настройки» — выбираем «собирать сниппеты», выбираем поисковые системы и регион.

2. «Ядро» — задаем ядро, кластеризуем, смотрим, чтобы все группы были включенными — с зеленым кружочком рядом (после кластеризации они на автомате переходят в выключенное состояние или можно нечаянно нажать на кружочек и выкючить группу). .

3. «Позиции». Нажимаем на зеленую стрелочку для съема или обновления позиций. Выбираем блочное отображение. Выбираем одну ПС или сравнение поисковых систем. .

Раздел «Настройки»:

В разделе «Позиции» снять позиции. И переключить в «блочный» режим:

Тут выше, мы, например, видим, что в сниппет цепляется старый тег «SEO в 2015 году». И как-то не очень хорошо выглядит для тех, кто ищет актуальные материалы и надо сменить тег на SEO в 2018 году или вообще его убрать.

Очень удобно, что сразу видно наглядно:

— либо как менялись сниппеты со временем по каждому запросу в одной поисковой системе
— как выглядят ваши сниппеты по конкретному запросу в Гугле и Яндексе рядом.

Там же сразу четко видно, какая релевантная страница у вас по данному запросу, откуда берется сниппет, какие слова подправить и так далее.

Вот, смотрите:

1. Видим историю моих сниппетов в одной поисковой системе — в Яндексе за 2 даты. Тут была смена релевантной страницы — видно по кардинальному изменению заголовка сниппета (и наведя на заголовок, мы увидим внизу браузера, какая ссылка за ним стоит. кликнув на заголовок перейдем на нужную страницу). Видим изменение сниппета и скачок позиций вверх.

Дальше нужно решить — какая из страниц является целевой (куда мы хотим вести людей) и постараться либо зафиксировать текущую релевантную страницу за нужным запросом, либо перебить на другую страницу. Делается это в первую очередь увеличением внешнего и внутреннего ссылочного с нужными словами на нужную страницу и корректировки оптимизации и текстов страниц — с нецелевой поубирать вхождения нужного запроса, на целевой умеренно добавить (но без переспама).

Тут мы видим и то, что сниппет может быть разным в одной и той же ПС, когда из запроса всего лишь исчезает слово «как». И наглядно видим, что Гугл достаточно стабилен в том, что берет описание сниппета из Meta Description, а Яндекс дергает из текста. А также видим, что Meta Description у статьи не очень интересный и не привлекательный для клика.

Если есть какие вопросы или свой опыт, который может быть полезен другим — пишите в комментариях!

Все мои проекты, кроме этого SEO-блога:

ТОП База - качественная база для полуавтоматической регистрации с Allsubmitter или для полностью ручного размещения - для самостоятельного бесплатного продвижения любого сайта, привлечения целевых посетителей на сайт, поднятия продаж, естественного разбавления ссылочного профиля. Базу собираю и обновляю 10 лет. Есть все виды сайтов, все тематики и регионы.

SEO-Topshop - SEO-софт со СКИДКАМИ, по выгодным условиям, новости SEO-сервисов, баз, руководств. Включая Xrumer по самым выгодным условиям и с бесплатным обучением, Zennoposter, Zebroid и разные другие.

Мои бесплатные комплексные курсы по SEO - 20 подробных уроков в формате PDF.
- каталоги сайтов, статей, пресс-релизовые сайты, доски объявлений, каталоги фирм, форумы, соцсети, блоговые системы и прочее.

"Приближаясь.." - мой блог на тему саморазвития, психологии, отношений, личной эффективности

Для генерации привлекательных сниппетов и хлебных крошек, которые в состоянии повысить значения кликовых поведенческих факторов в выдаче поисковых систем (CTR, число кликов, прочие).

Инструмент поможет красиво оформить сниппет, посмотреть как он будет смотреться в выдаче и самое главное — бесплатно отдаст готовый HTML-код для Title, meta-тега Description и микроразметку для хлебных крошек.

Зачем это нужно?

Улучшение кликовых поведенческих метрик на выдаче: CTR, объем переходов по запросу, прочие, крайне важные факторы. В результате улучшения — рост позиций.

Выделение на фоне конкурентов и, как следствие — рост числа заказов по каналу SEO.

Как использовать генератор сниппетов?

Для того, чтобы посмотреть как будет выглядеть сниппет в выдаче поисковой системы (Яндекс и Google), просто заполните соответствующие поля. В каждом можно использовать понравившиеся эмодзи. UTF-символы украсят ваш сниппет, но помните, что всё должно быть аккуратно и в меру. Чрезмерное количество смайлов может вызвать обратный эффект. Не забывайте учитывать и тематику сайта.

Для того, чтобы сгенерировать HTML-код достаточно заполнить Title и Description и кликнуть на кнопку «Сгенерировать».

Вкратце о юзабилити

• изучить, что нужно пользователю
• убрать все лишнее
• добавить необходимое
• оформить наглядно

14.1 Составление матрицы юзабилити

Нужно понять, какие проблемы испытывают пользователи, приходящие на сайт, что на сайте помогает решить эти проблемы, а что мешает.

• уточнение, какие проблемы пользователи могут решить на каждом шаблоне по матрице
• уточнение, какие дополнительные проблемы возникают у пользователей
• описание списка элементов, которые присутствуют на странице
• изучение опыта успешных проектов в тематике, описание списка элементов, которые присутствуют на страницах у других проектов
• описание списка элементов, которые необходимы для решения ключевой и дополнительных проблем

14.2 Анализ соответствия содержания входных страниц проблемам пользователей

Анализируя полученные данные, необходимо понять, что убрать, а что добавить на входных страницах.

• описание списка элементов, которые не нужны для решения проблемы, но присутствуют на странице
• описание списка элементов, которых нет, но они необходимы для решения проблемы

14.3 Анализ юзабилити ссылок

Правила юзабилити не являются жесткими, профессионалы интерфейсов могут смело нарушать их и делать удобные сайты, но для среднестатистического проекта стоит придерживаться простых правил:

• ссылки подчеркнуты
• ссылки не выглядят так же, как текст
• ссылки, действие которых происходит в том же окне, имеют прерывистое подчеркивание
• очевидно, что за ссылкой кроется выпадающее меню
• границы ссылок и кнопок должны быть очевидны
• ссылка «купить» должна быть кнопкой

14.4 Анализ юзабилити форм регистрации

На странице регистрации / оформления заказа происходят очень большие потери пользователей. Одна из причин – сложность и запутанность регистрации, необходимость предоставления большого количества данных.

• содержание форм проверяется на валидность
• запрашиваются только данные, влияющие на возможность выполнения заказа
• данные сохраняются при перезагрузке страницы
• капчу можно разгадать с первого раза
• дополнительные поля вынесены в форму, предлагаемую к заполнению после регистрации
• автоматическая авторизация сразу после регистрации
• для некоторых прогрессивных сфер – авторизация через соц. сети

14.5 Проверка текстов на юзабилити

Текст на странице должен быть не только полезным, но и понятно оформленным, иначе его не станут читать.

• связки «заголовок + абзац»
• выделение смысловых акцентов через списки, цитаты, заголовки, картинки
• отступы и верстка по сетке
• функциональные элементы для решения задач
• ссылки внутри текста оформлены заметно

14.6 Проверка перелинковки на полезность с т.з. пользователя

• используются ли механизмы таргетинга при простановке ссылок
• эффективны ли эти механизмы, какова конверсия внутренних переходов
• проверка отсутствия т.н. seo-ссылок внутренней перелинковки в подвалах, в спец. разделах, в тексте "аля википедия".

14.7 Анализ конверсии входных страниц и сценариев поведения

Изучение конверсии входных страниц и путей следования пользователей по сайту позволяет сделать полезные выводы о поведенческих факторах.

• смотрим конверсию по разным запросам, изучаем отличия аудитории
• ставим эксперименты, проводим А/В тестирование
• изучаем через метрику видео-записи действий пользователей
• составляем логические цепочки на основе правой колонки wordstat и здравого смысла: какая информация необходима посетителю для свершения покупки

Часть №15 - Сниппеты

15.1 Парсинг сниппетов по всем запросам Яндекс, Google

Сниппеты оказывают существенное влияние на конверсию сайтов в выдаче. Это подтверждено исследованиями, проводимыми компанией Яндекс.

• по всем запросам спарсить сниппеты Яндекса и Google (A-Parser)

15.2 Анализ сниппетов в Google

Необходимо выделить и изучить, что каждая часть сниппета формируется корректно:

• ЧПУ URL
• отзывы по микроформату hReview
• заголовок (TITLE, DMOZ, анкор ссылки, текст страницы)
• указание авторства контента по микроформату hCard
• содержимое сайтов по микроформатам hProduct и GoodRelations
• мероприятия по микроформату hCalendar
• адрес по микроформату hCard
• хлебные крошки по микроформату Breadcrumb
• описание (текст страницы, description, описание в каталоге DMOZ)

• ЧПУ URL
• регистр букв в домене
• иконка (файл favicon.ico)
• заголовок сниппета (title, h1-h6, strong, b, ul, li, Я.каталог, DMOZ, Description)
• быстрые ссылки (структура, url, переходы по ссылкам)
• содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct)
• регион (я.адреса, я.каталог)
• адрес (я.адреса)
• социальные ссылки (связанные аккаунты в соц. сетях)
• хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ)
• описание (текст страницы, description, яндекс.каталог, анкор-лист)
• ссылки в описании

Необходимо зафиксировать по каждому пункту, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности к улучшению.

15.4 Изучение областей, откуда берется описание

Для того, чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов.

• Парсинг Description (A-Parser , СайтРепорт)
• Парсинг Я.каталог, DMOZ (можно вручную)
• Сбор анкоров (ранее собраны через Я.вебмастер, ahrefs, выгрузки бирж)
• Парсинг B, STRONG, LI, H1, H2, H3, H4, H5, H6, TITLE (модуль Page Auditor в СайтРепорт)
• Парсинг текста страниц (A-Parser может собрать сохраненные текстовые копии)
• Сравнение данных о сниппетах с данными об источниках

Часть №16 - Ссылочная масса

16.1 Получение ссылок из различных источников

• яндекс.вебмастерс
• ahrefs, majesticseo, solomono
• выгрузка с бирж и агрегаторов

16.2 Получение данных о ссылках

Для анализа ссылок необходимо получить данные о всей ссылочной массе.

• кол-во исходящих ссылок со страницы
• возраст
• дата индексации
• текст ссылки
• количество входящих ссылок на сайт
• количество исходящих ссылок с сайта
• трафик сайта
• страниц сайта в индексе Яндекс
• страниц сайта в индексе Google

16.3 Анализ динамики изменения ссылочной массы

Необходимо изучить динамику изменений ссылочной массы

• MajesticSEO
• Ahrefs

16.4 Проверка индексации страниц-доноров

• после покупки – проверка индексации страниц (руками кэш в яндексе, плагин wink)
• при покупке – изучение индексации похожих страниц сайта, размещенных ранее